Ascai Formazione

Fondamenti di Audio Editing per Podcast
con Strumenti di Intelligenza Artificiale


SI è CONCLUSO con successo A MAGGIO IL Corso ASCAI riservato a specialisti della comunicazione interna finalizzato all'acquisizione di competenze per ideare, produrre e ottimizzare
podcast aziendali utilizzando le più recenti tecnologie di IA
 
 

Obiettivi
Il corso è stato pensato per specialisti della comunicazione interna che desiderano acquisire competenze fondamentali per ideare, produrre e ottimizzare podcast aziendali utilizzando le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale. Il corso ha fornito gli strumenti e le metodologie per sfruttare le potenzialità dell'IA per ottimizzare i processi e rafforzare la narrazione aziendale. Il percorso è stato strutturato in sei incontri, che hanno affrontato aspetti strategici, etici, tecnici e pratici della produzione di podcast con IA.

Competenze in uscita
Al termine del corso, i partecipanti sono stati in grado di: 

  • Comprendere l’impatto degli strumenti e delle tecniche di IA sulle strategie di comunicazione
  • Acquisire le conoscenze per utilizzare gli strumenti di IA nel rispetto dei principi etici e delle normative italiane ed europee
  • Acquisire le tecniche di prompting per dialogare in modo efficace con l’IA
  • Acquisire le tecniche di prompting per l’editing audio
  • Acquisire le competenze per la realizzazione di contenuti audio con flusso di lavoro implementato da IA su tutti i passaggi (dalla progettazione alla produzione, alla post produzione)


Metodologia
Il corso si è svolto via Zoom, con cadenza settimanale in 2 moduli da 45 minuti l’uno, con una pausa intermedia di circa 15 minuti. La metodologia utilizzata ha previsto l’alternanza di moduli teorici e pratici con attività pratiche ed esercitazioni con gli strumenti presentati durante gli incontri.

Docenti

Marialetizia Mele 
Formatrice giornalismo, brand journalism
e comunicazione d'impresa

 

Francesco Facchini 
Divulgatore IA, mobile journalism
e intelligenza artificiale applicata